抖爆款雷达

解决的核心问题

短视频团队在选题策划、竞品分析、舆情监控和热点追踪中常面临以下挑战：手动筛选高赞视频效率低、竞品作品数据分散难整合、评论舆情缺乏系统化分析、实时热榜信息滞后。抖爆款雷达 通过自动化抓取抖音公开数据，帮助工程师快速获取结构化数据，解决数据分散、分析耗时、响应延迟等问题。

核心能力与工作逻辑

• 关键词搜索与排序：输入关键词后，支持按点赞数（--sort-by=digg_count）或发布时间（--sort-by=time）排序，快速定位爆款视频。例如，搜索“健身”并按点赞排序，可获取最多1万条高赞视频数据，包括标题、点赞数、作者信息等关键字段。
• 竞品账号批量抓取：输入作者 sec_uid，批量获取其全部公开作品数据（--max-count=100），分析内容发布频率、点赞趋势、话题标签等策略。
• 评论舆情分析：通过视频 aweme_id 获取评论数据（--count=500），提取评论内容、点赞数、回复数，辅助判断用户反馈方向。
• 热榜实时追踪：直接获取抖音热榜数据，包含话题热度、排名变化，帮助抢占流量风口。
• 结构化数据导出：所有抓取结果自动保存为JSON日志，文件命名规则如 时间戳_关键词_排序_时间_时长_search.json，便于二次分析和报告生成。

适用边界与注意事项

• 仅支持公开数据：无法获取私密/隐藏内容，如加密视频、仅好友可见的动态。
• 依赖环境配置：需预先申请 GUAIKEI_API_TOKEN 并配置环境变量，否则运行时会提示权限错误。
• 数据使用限制：抓取结果仅限个人/团队内部分析，禁止违规分发或公开传播。
• 日志存储位置：所有任务日志默认保存在技能目录的 logs 文件夹下，文件名包含任务类型、关键参数和时间戳，方便追溯。