侨批 · 寄不出的情书

解决什么问题

写给亲人的信往往不是败在文笔，而是败在启动成本上：坐下来写一封完整的信太重，写了一封就放弃。另一个问题是 AI 生成的情感内容有套路感——排比句、空洞祝福、刻意煽情。当对象是已故亲人时，如果 AI 假装真实回信，还会模糊真实与拟写的边界。

技能如何工作

双层结构

• 批脚系统（日活层）：每天约 10 秒，打开即看到阿嬷的 3–5 句日常（比如“今天多要了两根葱，说是给你留的”），用户回一句话即可。
• 写批流程（仪式层）：批脚攒够 15–20 条，或用户说“写一封批”，进入约 20 分钟的六段流程，把碎片拼成一封带中文批号（如 二〇二六-〇七二四-〇〇一）的完整侨批。

分流与持久化

1. 首次进入：user_profile.json 没有 ama 字段时，先做 8 问的阿嬷画像建档，其中包含是否在世。
2. 日常打开：进入批脚系统；满足触发条件则转入写批流程。
3. Skill 本身无状态，数据全部写入本地 user_profile.json；阿嬷的“连续感”由日期、节气、画像、历史批脚惰性生成，没有后台任务。

四条输出铁律

1. 轻：日常永远 3–5 句，不煽情，不制造泪点。
2. 不催促、不评判：不提醒“你多久没来”，沉默被记录但视觉弱化。
3. 反 AI 味：禁排比、禁升华、禁通用祝福，必须含一个来自批脚的具体画面。
4. 诚实的回批：阿嬷已故时，回批改为“代阿嬷拟一封回批”并诚实标注。

适用边界

• 不诊断、不治疗心理问题，情绪剧烈时建议寻求现实支持；
• 不冒充阿嬷发送任何真实消息，寄批由用户自己操作；
• 批脚必须由用户自己说，Skill 不自动代写；
• 无后台运行，时间线只在打开时即时生成。