视频号房产展示视频内容分析

解决什么问题

在视频号等短视频平台上，房产展示类内容的流量往往取决于脚本结构和信息表达效率。但对于创作者和运营人员来说，人工拆解一条高转化视频的开头设计、信息顺序和引导策略非常耗时，且容易受主观偏好影响。

这个技能用于自动化拆解视频号房产展示作品。它不依赖主观猜测，而是通过抓取视频的摘要和字幕证据，将隐性的爆款逻辑转化为结构化的技术分析报告。

工作原理

当你提供一个公开的视频号作品链接时，技能会在本地运行以下工作流：

1. 证据采集：调用底层接口生成 media-analysis.json，提取视频的原始摘要与字幕。
2. 结构化解析：

- 提取核心主题、目标受众与开场设计；
- 梳理内容的分段逻辑与信息推进顺序；
- 识别关键卖点表达与结尾的行动引导。

1. 证据驱动：所有结论均严格基于采集到的字幕和摘要，能够区分视频原始陈述与分析解释。

适用边界与注意点

• 输入限制：仅支持公开的作品链接，拒绝账号主页、搜索页、私有链接或包含凭据的 URL。
• 环境依赖：运行脚本前需确保已配置 UNITYCLAW_KEY 环境变量或在指令中通过 --api-key 显式传入。
• 数据缺失处理：若视频无字幕且无摘要，技能会停止分析并提示证据不足，而不会进行任何形式的文本补写或脑补。