技能介绍

解决什么问题

把一段小说喂给视频生成模型，最常见的死法不是不会写提示词，而是写到第六个镜头，主角的脸已经换了。Seedance 这类模型对角色一致性的容忍度很低，单镜头提示词写得再花，跨镜头一拼就崩；更不用说 @[Character: C01] 与 @图片N 两种引用语法混用会直接报错，对白没按秒数排进时间轴导致时长失控。这个技能做的事情很朴素：把小说段落拆成资产卡 + 分镜表 + 一致性方案三件套，产出一份能直接粘贴进小云雀的 Markdown 文档。

核心能力与工作流

Step 1 — 创意简报。 收到故事后先通读，然后对 8 个关键问题（画风、情绪目标、平台画幅、模型版本、节奏、对白/TTS、音乐、参考图）各给出 3–4 个从段落推断的预测选项加一个推荐项，用户点选即定稿。其中模型版本（2.0/2.5）是必问项，没有默认值——两者时长上限（15s/30s）与引用语法完全不同。

Step 2–3 — 解析与资产卡。 抽出人物、场景、道具、情节节拍与情绪曲线，为每个实体生成编号资产卡（C01.. 角色 / S01.. 场景 / P01.. 道具），角色卡含正面/侧面/全身多角度文生图提示词。资产卡是后续所有镜头锁定一致性的基底。

Step 4 — 分镜表。 每个镜头输出时间轴、景别运镜、画面描述、对白（os 内心独白 / vo 画外音）、音效与动态参数，最终汇成一条按八维黄金公式组装的完整提示词，含时间戳和角色/场景引用。

Step 5 — 一致性方案。 输出执行清单：参考图怎么上传、@ 标签怎么钉死角色、尾帧续接怎么做、跨镜头自查表，把不漂移从口号变成可操作步骤。

适用边界与注意点

只吃小说段落。 完整剧本、一句话灵感、议论文/新闻稿等非叙事输入会被明确拒绝（E6），不会硬出分镜。
单次上限约 2400 字，超长自动切分并告知。
铁律优先于创意：每个 prompt 开头必须写 画面无任何字幕；对白按 句数 × 1.3s 嵌入时间轴；密集场景拆段；抽象词要量化，例如把梦幻拆成低饱和、软光源、长焦压缩。
报错不静默：版本混用（E1）、资产卡编号对不上（E7）等情况会先明确报错再给修复路径，不悄悄交付残缺结果。