页面 SEO 检查器

解决什么问题

页面上的 SEO 信号分散在十多个元素里：title 标签、meta description、标题层级、关键词位置、内链结构、图片属性、canonical、schema……人工逐项检查既慢又容易漏。更麻烦的是，多数工具给出的只是一堆平铺的告警，并不区分「今晚必须修」和「下周再看」。

on-page-seo-checker 要解决的是：把单个页面可控的结构化 SEO 信号，变成一次有打分、有证据、有优先级的诊断。每个元素给出 /10 分数，问题按 P0/P1/P2 排序，并输出可直接存入记忆库的交接摘要。

核心能力与工作流程

一套 11 步结构化审计，每一步都有明确输入和打分标准：

• 页面信息收集：URL、目标关键词、页面类型、业务目标
• title / meta description：长度、关键词位置、唯一性、意图匹配
• 标题层级：单一 H1、层级逻辑、关键词覆盖、不跳级
• 内容结构与关键词布局：字数、排版、主次关键词分布
• 内链与图片：锚文本相关性、alt 属性、文件大小、懒加载
• 页面级标签：slug、canonical、schema 存在性

几个关键机制：

• 关键词回退：没给目标关键词时，从 H1、title、meta、前 200 词推断主次关键词，明确标注 Estimated，审计状态记为 DONE_WITH_CONCERNS
• 指标来源标注：每个数据点标注 Measured（工具采集）、User-provided 或 Estimated，拿不到就标 N/A，不编造
• 批量模式：5 个以上 URL 时按 cluster 分组、每簇抽样 2-3 个，输出模式级发现与组合优先级
• JS 渲染回退：页面是客户端渲染时，用 firecrawl.py 抓取渲染后的 DOM，避免审计到爬虫实际看不到的空壳

适用边界

这个技能只做页面内可控的结构性信号。几条明确的边界：

• E-E-A-T 深度评估与发布质量判定 → content-quality-auditor（本技能只跑 17 项快速扫描，用来标记是否需要深入审计，不下发布结论）
• 爬虫、索引、Core Web Vitals、移动端渲染 → technical-seo-checker
• JS 插件注入的 JSON-LD 在原始 HTML 抓取中是假阴性——「没有 schema」可能只是抓取方式漏了，必须在渲染 DOM 或 Rich Results Test 确认后才能下结论

审计结果存入 memory/seo-geo/tune/on-page-seo-checker/，阻塞性问题同步到 memory/open-loops.md，修复阶段交给 content-writer 等下游技能。