智能GEO

要解决的问题

B2B 业务的获客内容正在进入一个新阶段：传统 SEO 能让网页被搜索引擎收录，但当用户转向 Perplexity、You.com 这类 AI 引擎提问时，品牌内容能否被准确引用就成了新问题。GEO（Generative Engine Optimization）的目标就是让文章具备明确的事实陈述、数据支撑和结构化表达，从而提升被 AI 引擎引用的概率。与此同时，小红书与知乎等内容平台的风格偏好差异明显，一篇稿子通发往往两头不讨好。

技能如何工作

核心流程分为三个阶段：

• 内容策略分析：通过 web_search 检索目标行业的最新热点、痛点与竞品内容，找出差异化角度，产出 3-5 个选题方向，每个方向包含标题、目标受众、核心卖点和预期效果。
• 多风格文章生成：按平台特性调整文风。小红书走轻松活泼路线，每段 1-2 个 emoji、2-3 行短段落，标题采用「痛点 + 方案」或「数字 + 结果」公式，篇幅 800-1200 字；知乎强调严谨逻辑与数据支撑，1500-2500 字长文，用问答或论证式结构，标题偏问题式或分析式。
• SEO/GEO 优化：核心关键词自然出现 3-5 次，标题包含长尾关键词，并检查文章结构是否符合平台最佳实践。

发布阶段通过 search_skills 查找目标平台的发布技能（如 xiaohongshu-publish、zhihu-publish），多个候选时让用户选择。小红书需要 Cookie 认证；知乎若无自动发布技能，则输出手动发布的格式指引。最终交付 Markdown 文件、文章汇总表（标题、平台、字数、关键词覆盖情况）和发布状态报告。

适用边界与注意点

• 输入需提供明确的产品名称、3-5 个核心关键词、目标平台和 1-3 条核心卖点；信息不足时会先追问补齐。
• GEO 优化的前提是文章本身有事实与数据支撑，技能无法凭空制造可信内容。
• 各平台内容规范不同，发布前需自行检查合规性，避免违规。
• 自动发布依赖平台发布技能的可用性和 Cookie 配置，知乎目前只保证输出可手动发布的格式。