知识科普写作助手

要解决什么问题

把专业知识写成大众能看懂的内容，最容易翻车的地方有两个：一是术语堆砌，读者在第二段就划走；二是为了流量牺牲事实，制造冲击性结论。很多科普稿读起来像教科书摘抄，或者像营销号——要么太干，要么太假。

这个技能要处理的正是这个矛盾：既要让零基础读者听得懂，又不能把准确性当成可牺牲的装饰。

它如何工作

技能的核心是一套固定的写作流水线，而不是靠灵感：

1. 明确约束：主题、受众、载体、长度、行动目标。参数缺失时按默认值执行——零基础普通人、中文口播、3—5 分钟。
2. 提炼单一认知任务：每篇只回答一个问题，受众听完后必须真正明白什么，先写清楚。
3. 事实核查先行：时间敏感、专业或高风险信息先查证；不确定的明确标注，不编造数据、案例或因果关系。
4. 按概念类型选解释路径：

- 可拆词的概念 → 拆词—逐项解释—重新定义
- 有上下位关系的体系 → 范围—层级—位置—区别
- 抽象机制 → 生活类比—映射关系—类比边界
- 工具或方法 → 为什么需要—怎么使用—具体案例—反馈闭环

1. 先通俗定义，再补原理：第一句必须是不依赖专业背景的大白话，避免开场堆术语。
2. 案例落地：人物、问题、动作、结果四要素齐全；没有可靠案例时，用明确标注的假设场景。
3. 收尾克制：一句话复述核心认知 + 一个低门槛下一步，不硬塞关注或购买引导。
4. 检查清单自检后输出。

默认结构按题材裁剪：熟悉的问题 → 本期承诺 → 通俗定义 → 逐层拆解 → 生活类比或案例 → 边界与纠偏 → 实际价值 → 总结与行动。

适用边界与注意点

• 类比有边界：每个类比必须写清映射关系，并在可能误导时主动说明"它不是什么"。比如把 Agent 类比成同事，只是借用了自主执行的直觉，不等于它有意识。
• 数字要克制：只在能增强理解且来源可靠时使用，不为显得专业而塞数据。
• 区分事实、推断和观点：趋势判断不能写成确定事实。
• 口吻要求：像懂行的朋友解释，句子短、口播顺，重要信息可以换说法重复一次，但不要原句堆叠。
• 快速起稿可读取 templates/知识科普文案模板.md，判断呈现方式时参考 examples/ 中最近的示例。

它不负责替你想选题，也不保证外部信源的真实性——信源核查这一步，它帮你把流程定死，但核实工作仍需你或你的工具链完成。