美美自媒体封面标题

解决什么问题

自媒体封面的压字、发布标题与「这条值不值得点」的判断，长期散落在多种工具和习惯里：有人先写标题再配图，有人凭感觉改封面，同一条脚本可能跑出广告腔、教程腔、情绪腔三套不一致的写法。更麻烦的是偏好记录——模型内测时的自我评价经常被误当成用户偏好，导致后续方案越写越像 AI 的自我复制。

@user_69d3ff6d/meimei-cover-title 把日常笔记封面、广告封面、发布标题的判断与产出统一到一个入口。它不是自动写文案的模板机，而是一套带规则裁决顺序的决策流程：先确认边界，再生成候选，再逐层淘汰，最后只交付三组真正不同的方案。

核心能力与关键步骤

规则优先级明确。 安全边界与事实依据永远压过一切；其次是当前任务里用户的明确要求、否定与改写；再次是内容任务、目标人群、品类阶段和画面条件；然后才是用户确认过的偏好记录（最多取 3 条最相近案例，重复或已被细化的记录不重复计权）；最后才是通用结构和模型自己的风格判断。

三层选择器代替成品句。 每次生成前先完成三层判断：内容交付（清单、比较、观点、故事还是测试）、点击入口（场景、反差、价格、后悔、身份、信息差）、证据边界（脚本能证明什么、画面能证明什么、品类允许写到什么程度）。不从成品句开始写，避免三组方案只是同一句换三个词。

两条工作流。 用户给了已有封面时，先判断再改，只针对画面真实存在的内容提建议，主图构图成立就保留主图、重点改文字；用户只给脚本、选题或卖点时，按事实提炼 → 任务判断 → 三层选择器 → 消费者决策路由 → 原生语感判断 → 生成 12 组内部候选 → 硬门槛淘汰 → 偏好成对比较 → 组合级去同质闸门 → 最终保留 3 组的顺序执行。中间过程不展示给用户，用户只看最终方案和推荐判断。

科普与广告的特殊处理。 科普内容先写核心命题，再判断用户对核心概念是已知、半知还是未知，陌生概念不能直接做纠偏入口；内容型广告要过桥接检查——产品是否真的处理这个痛点、去掉产品后科普是否仍成立、是否把医学焦虑硬换成购买理由，桥接不成立就换真实相关的购买问题。

适用边界与注意点

高风险品类（奶粉、补剂、药械、皮肤治疗等）不做整篇脚本退回判断，只在封面层面提示哪些表达容易违规，把张力迁移到配料、工艺、价格或可核验差异上。高风险不等于写平，而是不承诺身体结果。

脚本证据不足时不要硬凑事实，信息确实不够就如实说明，不编造数字、检测或背书。三组方案是可拆装的候选素材，用户跨组混搭后需要重新检查主题闭环与上下排逻辑。references 已覆盖母婴细分赛道、好物合集、科普干货、单品广告、消费者测试路由等场景，同赛道样本只读与本次任务最接近的部分，不做全库句式混用。