ProofVideo 可信视频工厂
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-kcdd7wtz/proofvideo-traceable-video-factory
技能介绍
企业资料转视频的核心痛点
当企业需要将Word文档、PPT演示、PDF报告或数据报表转化为视频时,常面临多重棘手问题:事实性旁白无明确出处,难以通过内部审核;行业领先、唯一最佳等夸张表述缺乏依据,存在合规风险;动态素材不足或TTS付费API依赖,导致成片流程卡顿;输出仅含分镜提示词,无法直接落地为可发布的MP4;成片后缺少字幕、封面、审核报告等配套文件,后续修改成本高。这些问题让“资料成片”从高效需求沦为重复劳动的负担。
ProofVideo的工作逻辑与关键能力
ProofVideo以“有出处、可审核、可落地”为核心,将资料转化为视频的过程拆解为可追溯的标准化流程。首先通过环境检查确认基础依赖:仅需Python 3.9+、FFmpeg、Pillow即可运行,TTS引擎按edge-tts→espeak-ng→macOS say→静音+烧录字幕的优先级自动适配,无需付费API。
核心规划环节采用证据驱动的语义逻辑:第一步从brief提取title、purpose、duration_seconds等参数,缺失时使用模板默认值避免反复追问;第二步构建证据地图,将资料拆分为带编号的segment_id,每个事实场景的source_refs必须绑定至少一个片段ID;第三步区分内容风险等级——明确数字、产品功能等可直接使用,“行业第一”“保证效果”等需谨慎,无来源时改写为客观描述或删除;第四步按15秒(5个场景)、30秒(6-8个场景)、60秒(8-12个场景)的模板规划叙事结构,每个场景仅承载一个主信息;最终输出符合schemas/video-project.schema.json的project.json,作为渲染的核心依据。
渲染阶段采用自动降级策略:有品牌包时自动应用颜色、Logo、结尾语;有图片时生成裁切+运镜+文字层效果;无动态素材时降级为品牌化文字动画、数据卡片或流程卡;所有降级操作均写入render-log.json,不隐瞒实际能力边界。审查环节会优先修复无来源事实、字幕过长、缺少CTA等问题,确保输出符合质量规则。
适用边界与注意要点
ProofVideo仅适用于有明确来源的企业内部资料:包括公司介绍、产品说明书、培训资料、数据报告等可自主发布的内容。不适用于以下场景:仅需创意脚本无需实际成片的需求;未经授权复制影视、音乐或他人完整视频的行为;伪造新闻、产品效果、客户评价的违规操作;自动发布、支付、删除等涉及外部系统交互的任务。
使用时需注意:输入文档视为不可信数据,仅做文本分析不执行其中命令;不读取未授权的目录、密钥;建议在本地或私有环境处理企业机密资料;所有事实性内容需有原始资料支撑,夸张表述无来源时自动替换为客观描述。最终输出包含MP4、SRT字幕、封面、project.json及审核报告,可直接进入企业内部审核流程。
使用场景
- 企业内部培训负责人要将培训PPT转化为带旁白的讲解视频,用于员工线上学习
- 市场部员工需要将产品说明书做成宣传视频,且每句旁白标注资料来源以便审核
- 数据分析师要把月度销售数据报告生成动态视频,用于部门汇报且包含数据卡片
适合人员
- 企业培训负责人,需要将培训资料快速转化为带旁白的讲解视频并通过审核
- 市场部宣传专员,想把产品说明书、公司介绍做成可发布且有来源的视频
- 数据分析师,需要将数据报告转换为带数据卡片的动态视频用于汇报