GPT Image 2 图片编辑

解决什么问题

给图片做后期时，流程往往是割裂的：裁剪、旋转这类确定性操作在本地工具完成，而风格化、背景替换这类需要模型理解图像的任务，又得跳到另一个服务。这个 Skill 想收敛后者：给一张本地图片和一段编辑描述，拿回一张 2K 成品。

它如何工作

核心是单图输入 + 原文描述 + 按次付费的编辑链路：

• 输入固定为一张本地 JPEG/PNG，不超过 10MB，不接受 URL 或多图；编辑描述必须同时提供，且保留用户原文，不做翻译、改写或追加隐藏要求。
• 输出固定为 2K 单张 PNG 或 JPEG，比例从原图读取后映射到模型支持的最近比例。
• 覆盖风格化、调色、局部修改、背景替换、人像美容等后期场景，底层模型为 gpt-image-2-vip。
• 付费链路走服务端：先拿临时 Token，首次请求返回 HTTP 402，把支付码交给微信支付工具，成功后用同一张图片字节、同一条描述、同一个订单重试。
• 幂等由服务端负责：微信下单、预下单、查单、履约、结果保存与失败退款都在远端完成，Skill 本地不模拟收费，也不保存原图和描述。

适用边界与注意点

• 不做确定性操作：裁剪、旋转、压缩、缩放请用本地工具，不该走这个 Skill。
• 不保证区域稳定：未指定区域不会逐像素不变，没有蒙版，也不对结果做二次视觉筛选——模型生成什么就交付什么。
• 不能续改省钱：基于上一张结果继续修改，必须重新提交并重新付费。
• 异常时别重复下单：遇到 409、NOT_PAID、503 等状态，恢复原订单查单，间隔 3 秒最多重试 5 次；已支付订单不能挪给另一张图或另一条描述。
• 成功时只返回成品本地路径，不暴露支付码、签名 URL、订单实现或内部技术细节。