获客采石场

问题：评论区里有客户，但模型拿不到

抖音评论区是公域流量的聚集地——喊"求带""怎么买""哪里买"的用户往往意向明确。但问题在于：LLM 无法直接访问抖音平台，原生模型拿不到这些实时公开数据。手动翻评论意味着：打开 App → 搜索关键词 → 找视频 → 一条条看评论 → 复制昵称和需求 → 手工整理表格。这个过程耗时、易漏、无法规模化。

技能如何工作

本技能通过 guaikei.com 公开数据接口，把"关键词 → 视频 → 评论 → 线索"拆成两段式流水线：

1. 关键词搜索定位视频：运行 search-cli.js，传 --keyword 与 --sort 1（按点赞数排序，截流常用），返回 results[]，含 aweme_id（视频 ID）、url、desc、author_nickname、comment_count 等字段。
2. 用视频 ID 拉评论：把 aweme_id 传给 comment-cli.js 的 --url 参数（直接传 ID 字符串即可，如 --url 7301234567890，无需手动拼接完整 URL）。每条评论即一位潜在客户，字段包括 user_nickname、user_uid、ip_label（地区）、text（需求文本）、create_time、digg_count。

拿到 JSON 后，按高意向信号筛选——text 命中 求带、怎么买、多少钱、私我 等关键词的用户优先导出，再将字段映射成 CSV 对接 CRM。

另有两个辅助入口：post-cli.js 拉取某博主全部公开作品、挑高互动视频；hot-cli.js 看实时热榜、反推热点关键词。

适用边界与注意点

• 只抓公开数据：不含手机号、微信号等隐私字段，也不做登录、私信、关注、点赞等越权操作。
• 时效性：搜索与评论为实时数据，同一关键词不同时刻返回结果可能不同，属数据源特性。
• 合规：原始结果落盘到 logs/，导出时应脱敏、限定留存期限，遵守《个人信息保护法》，禁止汇聚后二次贩卖或用于骚扰。
• 凭证安全：GUAIKEI_API_TOKEN 等同于账号凭证，不要提交到代码仓库；接口有调用频次限制，需合理设置 --limit 与调用间隔。