哔哩哔哩视频内容分析

解决什么问题

内容团队在做选题规划或竞品分析时，常需要从 B 站海量视频中快速找到参考样本，拆解标题套路、内容结构和互动数据。手动搜索效率低，且难以系统化整理；传统爬虫方案又面临维护成本和合规风险。这个技能把「搜索 → 采样 → 拆解」压缩成一条命令，让数据直接进入分析报告。

核心能力

• 关键词驱动检索：支持 --keyword 输入用户真实意图，视频走 bilibili search-videos，专栏走 bilibili search-articles，两条管线分开处理。
• 多维筛选与分页：可选 --publish-time-range、--duration-range、--sort-type 等参数，并通过 --pages 与 --max-items 控制采样规模。搜索没有稳定的完整边界，因此不支持 --all。
• 只读输出：不登录账号、不修改数据，只返回公开搜索结果，包含标题、作者、链接、互动指标等字段。

关键步骤

1. 配置环境变量 SOCIALDATAX_API_KEY。
2. 直接调用 CLI：bilibili search-videos --keyword "..." 或对应 MCP 工具。
3. 解析返回 JSON，合并多页结果到 data.items，补充 page_count、item_count 与下一页标记。
4. 在报告中标注样本表、标题钩子、内容角度与下一步追问方向。

适用边界

• 结果基于当前关键词和返回页范围的公开数据，不代表全站完整覆盖。
• 字段缺失时如实说明，不补造数据。
• 余额不足时需充值后继续原命令，不要反复重试。
• 本地环境需安装 Node.js、npm/npx，并允许网络访问和依赖安装。