Codex 独立评审
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @kunlungrowth/kg-codex-review。
技能介绍
要解决的问题
同一个模型家族评审自己写的代码,容易带着作者偏见看问题——自己觉得合理的设计,评审时也会觉得合理;自己忽略的边界条件,评审时同样会忽略。尤其当日常开发重度依赖 Claude 时,那些被 Claude 放过的缺陷,大概率也会被另一个 Claude 式的评审放过。
独立第二意见的价值就在这里:让不同模型家族(当前为 Codex 系列)看一遍同样的改动,用调优过的评审提示中和 prompt 偏向,把发现按严重级别排序输出,而不是直接动手修。
核心能力
- 调用 OpenAI Codex CLI 的
codex review,在无人值守模式下完成一次独立评审 - 覆盖范围包括缺陷、回归、安全、数据一致性、UX/状态问题、性能风险与测试缺口
- 通过标准输入传入中立评审提示,规避 shell 转义问题
- 报告保存为
.jez/reviews/codex-<时间戳>.md,按 Critical、High 等严重级别排序,保留文件:行号引用,每次运行时间戳唯一、不覆盖 - 汇总阶段提取 Critical 与 High 级别发现内联展示,仅作建议,绝不自动套用
关键步骤
- 前置检查:确认已安装
codex并已登录,缺失则提示用户处理后停止 - 确定范围:默认评审 HEAD 处整个代码库;明确「未提交改动」用
--uncommitted,「对比 main 分支」用--base main,「指定提交」用--commit abc123;存在歧义时询问一次,不猜测 - 运行评审:
cat prompt.md | codex review --uncommitted - 2>&1 | tee "$OUT",大 diff 可能耗时数分钟 - 汇总反馈:打印报告路径,内联展示关键发现,并主动提出具体修复项供用户确认
适用边界
- 琐碎改动(错别字、单行修复)不值得跑一次
- 架构讨论或研究问题请走通用多模型意见技能,本技能不适用
- 报告如实呈现 Codex 的结论,不淡化不删减;若认为其有误,可保留原话后附上自己的判断
- 报告一律写入
.jez/reviews/,绝不写入受保护的.claude/目录
使用场景
- 完成一批功能开发后、提交PR前,想用另一模型家族的评审跑一遍改动,确认无遗漏的回归问题。
- 审查涉及鉴权或支付的提交时,希望Codex专门检查SQL注入、越权等安全与数据一致性风险。
- 代码提测后感觉逻辑别扭但说不清问题所在,需要独立评审给出结构化发现列表。
- 活跃维护的开源仓库每周做一次全量评审,产出按严重级别排序的报告存档备查。
适合人员
- 后端工程师:CI流水线已接入自动评审,但需要第二模型家族的结论做交叉验证后再合入主干。
- 小团队技术负责人:团队日常重度使用Claude写代码,希望引入独立评审降低同源模型盲区。
- 开源项目维护者:没有专职QA,需要按严重级别排序的免费评审报告来管理定期全量扫描。
- 安全敏感模块开发者:负责鉴权与支付链路,希望Codex在每次改动后扫描SQL注入、越权等漏洞。