AI味去除专家

如果你曾让大模型写公众号推文或小红书笔记，大概率遇到过这类文本：满屏的“唯有……才能……”，每段开头都是“首先、其次、总而言之”，比喻清一色是“像一面镜子”“如同一束光”。句子语法正确，逻辑连贯，但读起来有一种批量产出的机械感——这正是本技能要解决的问题。

工作原理

技能采用先诊断、后改写、再验收的流水线，而不是直接做同义词替换。

• 37 项特征密度诊断：把文本按结构、内容、语言、风格、交流痕迹 5 大类逐项检测，输出 0–100+ 的量化评分。每项问题都能定位到具体段落和特征编号，而不是一句模糊的“AI 味偏重”。
• 三级优先级闭环改写：按投入产出比依次处理快赢项、密度项、结构项，每轮结束后自动复检，最多迭代 3 轮。这样改动最小的项先做，避免一次性大改把原文风格也冲掉。
• 真人感评分验收：用 AI 味总分、突发性 σ、AI 词汇残留、句式多样性四个指标判断是否达标，未达标自动进入下一轮。

改写时严格保留原文的核心观点与信息，快赢项和密度项不改变语义，仅结构项可能调整段落顺序。交付物为 HTML 格式的诊断报告与改写作品双份文件。

适用边界

• 支持中文公众号文章、小红书笔记的去味与润色，可切换至金枪大叔风、Dan Koe 风、抖音口播风等 15 种预置风格。
• 想做个性化文风学习，需提供 3–5 篇用户原创文章建立写作指纹，不能凭空模仿。
• 不支持英文文本去味、图片/视频内容检测，也不承担从零开始的原创写作任务。
• 单文件建议不超过 10000 字，批量处理最多 10 个文件、总字数不超过 100000 字，交付为 ZIP 包。