技能介绍

为什么需要它

券商研报通常分散在不同平台，单篇只看局部逻辑，多篇放在一起又容易出现口径不一致、结论冲突、数据年份混杂的问题。个人投资者要的是一份「先给结论、再给证据」的可读材料，而不是再整理一次 PDF 摘要。这个技能把搜索、提取、交叉验证和 HTML 报告生成串成一条管线，最终交付自包含的 .html。

它如何工作

四阶段穿透法：按 宏观环境判断 → 产业驱动力拆解 → 关键环节深挖 → 投资落点与风控 组织内容，从时代背景逐步下沉到可操作方向。
研报搜索：没有现成研报时，用 neodata-financial-search 做自然语言检索，先确认主题、时间范围和数量，再批量并行查询。
内容提取：从返回正文中抽取宏观数据、价格/毛利率、事件节点和券商推荐标的，保留原始数字不做加工。
交叉验证：同一数据至少用 2 份不同券商研报确认；个股细节可用 westock-data 的 report / report detail 补充，宏观数据用 macro indicator。
HTML 报告：套用模板生成自包含页面，首屏 .tldr 结论先行，KPI 卡片、红涨绿跌表格、ECharts 5 图表、Callout 和 risk-grid 风险卡按规范输出，内联 JS 需通过 node --check。
质检闭环：核对每个数字的来源券商、图表与正文是否一致、CDN 是否可用、移动端布局是否正常。

适用边界与注意点

适合主题研报汇总、行业逻辑梳理、面向个人投资者的分析材料。它依赖 neodata-financial-search、westock-data 和 wb-finance-skill，搜索质量会直接决定报告上限。聊天中只输出摘要和文件路径，正式交付物是 HTML。报告中的风险必须具体到估值回调、订单不及预期等可观察事项，并附免责声明；它做的是信息整合与呈现，不构成投资建议。