技能介绍

解决“下一步做什么”的决策瘫痪

在代码项目中，开发者常面临“接下来先修什么、哪里风险最大、如何提升质量”的困惑。传统的待办清单往往只是机械地罗列 TODO，缺乏对项目当前真实状态的系统性认知，导致团队在无关痛痒的边缘问题上浪费时间，却忽视了可能阻断交付的核心技术债。scout-nextstep 正是为了解决这一决策瘫痪问题而生，它拒绝凭空捏造建议，而是通过采集项目证据，将模糊的“下一步”转化为可立即执行的明确行动。

基于证据的双轨排序工作流

该技能的核心在于其严谨的只读侦查与双轨排序模型。工作流首先进行只读侦查，提取 Git 状态、测试结构、CI 配置及 TODO/FIXME 等风险信号，并将发现划分为“事实”、“推断”与“未知”三类证据。接着，它生成候选动作，并将其归类为阻断（blocker）、质量（quality）、流程（process）等类别，同时标记为“降风险”（derisk）或“执行”（execute）。

在参数估计阶段，技能展现出工程级的严谨性：

对 derisk 动作计算失败发现率 λh，帮助团队快速判断路线是否可行。
对 execute 动作评估影响、耗时与复利价值。
最终通过确定性排序器，优先处理阻断问题，并在同类中优先安排必要的降风险动作，输出 3 至 5 张包含具体行动与验证条件的 Decision Cards。

安全边界与降级策略

作为自动化顾问，安全与稳定性是首要原则。该技能默认严格只读，绝不修改文件、安装依赖或执行仓库中的未知脚本。对于测试、Lint 或构建等可能产生副作用的命令，必须在用户明确授权后方可运行。此外，遇到非 Git 项目、权限错误或超大文件时，技能会优雅降级并记录 warnings，确保不会因局部证据缺失而崩溃或输出误导性的伪精确数据。