人物解说文案生成器

要解决的问题

中文人物解说短视频的文案环节有一个常见失败模式：prompt 只写「写个梵高的解说稿」，模型要么反问一堆参数，要么输出一份带 __ 占位符、等着用户自己填空的模板。另一种极端是把百科词条按时间线重排一遍，观众在第三秒就划走。

这个 skill 针对的正是这两种情况。它的核心原则是：只给一个名字，也要直接产出一篇写满的、可以进录音棚的配音稿。同时，它也试图把「研究事实、选结构、写钩子、配声线、规避红线」这条内容流水线上的决策固化下来，减少每次从零开始的自由发挥。

核心能力与工作流

整个 skill 的自主工作流分五步，中间任何一步都可以独立被单独审视：

• 判定人物：先定位时代与地域，再看 references/people.md 里的类别划分。外国人物统一用中文译名，并补一句中文观众熟悉的文化背景。
• 研究事实：按 references/research.md 的 SOP，用 WebSearch 抓 1 句钩子事实、3 个关键转折、1 句代表名言或代表作、争议点和现代共鸣点。知名人物可以凭知识先写，但争议事实必须搜证；生僻人物先搜后写，禁止编造。
• 定角度与时长：三幕结构给短视频，五幕加微钩子给 3 分钟以上的中长稿。写之前过一遍「选题三问」：有反差吗？有争议空间吗？能引现代共鸣吗？两问以上才动笔。
• 写完整稿：这是与模板工具最大的区别。代表名言或代表作要自然融入开头锚点、中段高点或结尾落点，而不是堆在文末当注脚。scripts/generate_script.py 只负责按时长做格式对齐，正文由模型自己写满，不依赖填空。
• 声线、分镜与合规：references/voice.md 给单人温度声线建议，references/storyboard.md 出分镜，references/compliance.md 套免责声明，尤其针对当代人物和外国政治人物。

此外还有一个附带能力：当用户提供账号数据时，按 references/metrics.md 的标准和 scripts/diagnose.py 输出评分与改进项，做账号层面的诊断。

适用边界与注意点

这个 skill 最大的压力点不在写作，而在事实核查。一旦编造语录或虚构代表作，整篇文案就会从「有料」变成「翻车现场」。因此生僻人物必须先搜再写，金句和史料必须带出处，这条红线贯穿整个工作流。

声线方面，它要求的是「像朋友讲故事」的单人温度，不是播音腔，也不是情绪大起大落的表演式解说。如果目标账号的人设与此冲突，需要在 references/voice.md 基础上做二次调整。

合规上，当代人物和外国政治人物是高风险区，disclaimer 只能降低风险，不能替代对具体题材的判断。分镜脚本里的画面素材版权也需要作者自己确认，skill 只给出分镜结构，不提供素材。

产出物包括完整配音稿、分镜表（assets/storyboard_template.md）和封面标题排版（assets/cover_title_template.md）。如果你只想要一个可以复制粘贴的初稿生成器，它可能会显得步骤太多；但如果你在做的是能稳定产出、事实可靠、且有账号诊断闭环的内容流水线，这个工作流值得直接跑一遍。