股票题材猎手

你要解决的具体问题

在资本市场分析中，面对突发新闻、政策变动、国际冲突或社交媒体传闻时，你需要快速回答两个核心问题：这件事是否属实？它会如何映射到A股？ 传统分析方式要么依赖静态的概念股词典（信息滞后），要么需要人工搜索多个财经平台再手动梳理逻辑，效率低下且容易遗漏关键传导链。

技能如何工作

本技能通过一个结构化的分析流水线，将原始信息转化为带有概率和时间维度的个股映射列表。其核心能力包括：

• 实时信息校验与聚合：自动搜索财联社、金十数据、东方财富等主要财经平台，交叉验证信息，并提取市场当前的主流叙事。
• 多层因果推理：不满足于“事件→板块→龙头股”的第一层反应。默认进行2-3层的深度追问：

直接影响层：事件直接冲击了什么商品、行业、区域或公司？
传导影响层：是否引发价格、成本、供需、政策或订单的连锁变化？
* A股映射层：市场可能先交易哪一段逻辑（硬逻辑、历史映射还是情绪题材）？

• 结构化输出：最终以清晰的结论和Markdown表格呈现，表格包含股票、关联概率、时间维度（如1-3天、波段）和核心分析理由。

关键执行步骤

技能的执行遵循一个默认流程：

1. 信息提取：如果输入是图片，先按模板提取事件主体、动作、时间等关键信息。
2. 实时搜索：围绕事件关键词进行多轮、多平台检索。
3. 深度分析：应用其内置的推理规则链（如区分供给扰动、地缘制裁的不同传导路径），避免停留在表面联想。
4. 个股映射与过滤：基于搜索证据筛选个股，并默认过滤ST、流动性差等标的。

适用边界与注意点

• 这不是一个静态数据库。所有结论均基于实时搜索和推理，其准确性依赖于公开信息源的可用性和时效性。
• 输出是研究框架，而非投资建议。关联概率和时间维度旨在辅助判断事件关联度和市场交易节奏，并非收益承诺。
• 需要明确的事件输入。技能围绕“事件到A股映射”场景设计，触发时最好能提供具体的新闻、传闻或图片内容。
• 搜索可能受限。如果主要财经平台访问失败或信息不足，技能会启动降级策略（如切换平台、改写查询），但结论强度可能相应降低。