浏览器 UA 与分辨率指纹池

问题

网页自动化常用固定 UA / 分辨率，容易被风控识别为脚本；但随机值若不符合真实浏览器分布，又显得不自然。需要一份本地、可预测权重的身份数据，而不是直接爬取或硬编码。

工作方式

browser-fingerprint-pool 抽取自真实浏览器市场份额数据，提供纯函数 API：

• allUserAgents / getRandomUserAgent()：88+ UA 字符串池；
• getUserAgentByType('chrome' | 'safari' | 'edge' | ...)：按浏览器类型取 UA；
• allResolutions / getRandomResolution()：87 条按权重重复的分辨率；
• parseResolution('1920x1080')：解析成 { width, height }；
• uniqueResolutions：去重列表，便于调试与归一化。

数据是 Node ESM、零依赖、纯本地，可在 Playwright、Puppeteer 或自研调度器里作为身份字段来源。

边界

该技能只提供数据与取数函数，不负责写入浏览器上下文；真正降低指纹一致性风险，还需配合 playwright-stealth、代理、时区、语言等策略。它也不提供登录、验证码、反爬绕过或任务调度。