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AI 科技日报采集器

AI 科技日报采集器

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_f0974107/ai-news-collector-xdj。

技能介绍

要解决的问题

科技媒体每天产出大量标题、快讯和聚合栏目，AI 团队如果人工刷信息，很难区分真正值得跟进的事件、背景噪音和误报；跨源转载还会造成重复，跨天事件又缺少连续追踪。

技能如何工作

AI-News-Collector 用纯规则引擎从 36氪、量子位、InfoQ、钛媒体等 RSS 源采集资讯，不依赖 API Key。核心流程包括：

  • 关键词与领域过滤：围绕 AI、融资、技术突破、市场影响、战略价值等维度打分。
  • 污染检测：识别“早报”“晚报”等聚合快讯，尽量只提取与标题匹配的子新闻。
  • 三级降级：优先原文，失败时尝试搜索补充，再退回 RSS 摘要，降低断链影响。
  • 否定语境识别：减少“没有并购计划”“否认传闻”一类误判。
  • 日报与周报：生成结构化日报，并持续维护 7 天趋势、主题热度、投资信号、活跃公司和高价值主题排行。

适用边界

它适合本地 Python 环境下的中文科技日报自动化，尤其适合跟踪 AI、机器人、半导体、投融资等方向。若媒体源改版、RSS 失效或关注领域变化，需要调整 config.yaml 和源配置；规则引擎对英文外媒、视频类新闻和深度研报覆盖有限。

使用场景

  • 每天从 36氪、量子位、InfoQ、钛媒体采集科技资讯，并生成一份可归档的 AI 日报。
  • 在本地 Python 环境运行采集脚本，用关键词和领域规则过滤非 AI 噪音与重复报道。
  • 跨多天跟踪同一公司或事件，生成 7 天主题热度、投资信号和活跃公司周报。
  • 将生成的日报 Markdown 放入 Obsidian 知识库，便于按日期、主题和事件链复盘。

适合人员

  • 需要每天固定阅读中文科技媒体的 AI 研究人员，希望自动过滤噪音并沉淀关键事件。
  • 在本地维护自动化脚本的数据工程师，关注 RSS 抓取、摘要清洗和报告生成。
  • 跟踪 AI、机器人、半导体与投融资信号的投资分析师，希望从日报中捕捉强相关线索。
  • 把技术资讯整理进 Obsidian 的知识管理者，需要按日报、周报和事件链持续归档。