效率AI助手

要解决的问题

办公场景里的需求往往说不清。一句“帮我提高效率”，既没说卡在哪个环节，也没说现状：是周报写太久，还是会议纪要没人整理，抑或是文档散落在各处找不到。直接丢给通用对话模型，拿到的通常是泛泛的技巧清单，换一份工作几乎原样适用。

另一个问题是输出没有落点。建议堆在一起，没有拆成可执行的动作，也没有标注依据，很难判断哪条值得先试。

核心能力与工作流

效率AI助手 把 productivity 相关请求收敛到一条四步流水线：

• 理解需求：识别触发词 效率、办公、文档、productivity，区分用户是在求助、咨询，还是想要工具推荐。
• 分析生成：围绕具体场景拆解，把模糊诉求转成可操作的步骤。
• 组织结果：按优先级或流程顺序排列，而不是平铺直叙。
• 输出建议：给出专业、实用的方案，并标注必要的参考来源。

输入是用户的明确需求，输出是针对性解决方案。I/O 边界清晰，适合作为已有工具链中的一环被调用。

适用边界与注意点

它只负责给建议，不动手。文件搬运、脚本执行、应用内操作仍需你自己完成，不要把方案当成已生效的结果。

• 信息不足时它会礼貌追问，预期多轮收敛，而不是一次性拍脑袋。
• 超出 productivity 范围的请求会被明确标注为不适用，不会硬答。
• 输出中的参考建议需要自行评估时效与适用性，尤其是涉及公司内部流程时。