技能介绍

解决什么问题

AI音乐生成平台写出来的歌往往“没感情”“不像真人生活”。创作者要么对着满屏的抽象情绪标签无从下手，要么拿到了分析结果却不知道怎么变成能落地的编曲方案。另一个常见痛点是：有创作方向（比如“想写一首异地恋的歌”），但完全不知道该参考哪首歌、借鉴哪些要素、怎么避免抄袭。

这个技能用三种模式覆盖从“拆解参考”到“真实表达”再到“方向匹配”的完整链路。

核心能力

模式A·歌曲解构对标：输入歌曲名+歌手名，输出乐理数据（曲风/BPM/调式/和弦走向/配器/结构）和创作故事与情感深度（7个维度：创作故事、音乐叙事、情感层次、意境画面、听众情绪传达、共鸣触发点、传播链分析），接着匹配3首相似参考曲、推荐5首短视频爆款对标曲，最后按固定7部分结构生成完整创作方案（含配器编排、和弦替代变体、旋律写作要点、歌词叙事框架、短视频钩子复刻、版权安全改写指南）。

模式B·真实情感创作：从用户第一人称的生活白话出发，提取3-5个“具体场景+扎人细节”的情感锚点，按生活质感转化映射表翻译成音乐要素（场景→节奏、动作→音色、距离→空间、时间→结构、身份→旋律），再用4个金句公式（反差对比/数字具象/日常动作/身份错位）提炼可截图传播的金句，最后输出完整方案+AI音乐平台提示词，并通过情感真实度校验清单（黑名单6类打回重写）确保不走AI味。

模式C·方向智能匹配：接收创作方向（主题/情绪/风格/BPM偏好/参考歌手），自动搜索内置数据库+联网查找短视频平台有传播记录的真实热门歌曲，横向对比后推荐1首最佳参考曲并生成融合多首歌优点的创作方案。

数据自增长：所有分析过的歌曲自动追加到 references/song_database.md，打上创作方向标签（主题/情绪/风格/场景/BPM区间），后续模式C反向匹配越用越准。