GPT Image 2 图片编辑

解决的问题

设计师、电商运营或营销团队在制作商品主图、详情页视觉、广告素材时，常需频繁调整图片：替换商品背景、修改文案、统一风格，但手动操作耗时，直接调用 API 又需处理上传、轮询、下载等多个环节，参数配置混乱易导致任务失败或成本超支。

工作流程

该 Skill 固定调用 public_model_gpt_image_2，避免模型混淆。核心流程如下：

• 参数控制：通过 --batch 设置生成数量，--image 添加参考图（支持多张），--param key=value 传递分辨率等模型参数，--routing 选择 COST_FIRST（默认）、SPEED_FIRST 或 SUCCESS_FIRST 路由模式。
• 任务执行：自动完成模型查询（读取实时价格快照）、参考图上传、任务提交，通过 poll_task() 轮询任务状态，成功后将结果下载至默认目录 ~/Downloads/AiHive，也可用 --no-download 仅提交任务。
• 辅助命令：task --task-id 查询任务状态，upload --file 单独上传图片，init 初始化 API Key 配置。

注意事项

• 该能力必须提供至少一张参考图，否则会提示缺少图片输入。
• 模型参数需以运行时的 imageConfig 为准，批量生成前需确认实时费用。
• 若任务超时，保留 taskId 后续继续查询，避免重复提交扣费。
• 图片中必须出现的文字需人工复核，确保准确无误。