工厂干部AI赋能官

解决什么问题

制造业中层干部——车间主任、生产主管——常被三类事情拖住：任务太多、优先级不清，会议冗长且缺少决议，通知、报告、WI 写作耗时。想用 AI，但提示词写得含糊时输出不可靠；把工艺参数、薪酬、成本、客户信息放进公有模型又有泄露风险。

工作方式

技能拆成 7 条工作流，每条提供工具、流程、提示词模板和案例，改参数即可复用。WF1 统一 AI 沟通公式：身份、任务、目的、客户、背景、要求；WF2 做脑力倾倒、大象分解、艾森豪威尔矩阵和授权；WF3 测算会议成本并产出议程、纪要、跟踪；WF4 覆盖通知、邮件、报告、管理规定和作业指导书；WF5 串起能力测评、大纲、PPT、视频、测试、跟踪；WF6 用跨域解码三角处理读书、政策解读和审核应对；WF7 预演 8 种艰难面谈。

有 5 个强制人工确认检查点。机密数据不得直入公有 AI，需脱敏或私有化；WF7 启动前先确认对方是否有家庭变故、健康困扰，再选关怀或纠偏路径；涉及处罚、薪酬、解雇须 HR 在场或知情；AI 生成的 WI/SOP 要老师傅和工艺工程师双重签字；任务不超过 5 件且无跨部门协调时，跳过脑力倾倒，直接输出四象限行动项。

适用边界

模板是起点而非终稿；AI 输出走 80 分审核，不直接执行；数据分级见 quality_governance.md；工具异常时切换备用模型，敏感信息保留在私有化部署。