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智绘模特换衣

智绘模特换衣

设计多媒体 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @ixhlink/ixhlink-skills-model-outfit-swap。

技能介绍

要解决的问题

在服装上新、电商详情页和营销海报的制作流程里,给每件单品拍一组真人模特图成本不低:要协调模特、场地和拍摄档期,样衣寄送、修图返工还会进一步拉长周期。直接用通用图像编辑模型做虚拟试穿,则要把模特长相、服装款式、姿势、背景、光影全部写进 prompt,任何一项描述不清都可能出幻觉——服装颜色对不上、版型穿模、甚至模特五官被改掉。
智绘模特换衣把这件事拆成「两张参考图 + 一组结构化参数」:上传模特图和服装图,剩下的风格配方由服务端画布组装,客户端不需要拼长 prompt。

核心能力与调用方式

该 Skill 暴露的是 image_edit 能力,模型标识为 ixhlink-skills-model-outfit-swap,执行模式为技能画布(workflow),服务基址 https://iskills.ixhlink.com。
典型流程:

  • 确认用户已提供两张参考图,顺序固定:images[0] 模特图、images[1] 服装图,支持 Base64 或公网 URL 二选一。缺图时提示补齐,不凭空生成。
  • 提交前根据图片填写 payload.options:gender、age、person、garment、scene(keep 保留原背景或 studio 纯色底)、pose(keep 或 front / side)、note。prompt 字段可省略——画布内的提示词节点会覆盖它。
  • 调用 POST /api/v1/llm/invoke。任务默认异步,需轮询 GET /api/v1/llm/tasks/{task_id} 直至 status = succeeded,再从 data.result.data[].url 取图返回。也可直接用 POST /api/v1/llm/tasks 创建任务。

付费与前置条件

单次调用 0.5 元。调用前必须检查 Agent 是否已安装微信支付能力(weixinpay extension):未安装时提示用户并终止流程,不做无谓请求。首次请求若返回 HTTP 402,响应头携带 WeixinPay-Required 与 X-Payment-Id,完成支付后用完全相同的 JSON body 重试,订单参数走 Header。amount_fen = 0 时可跳过支付;每笔订单按次消费,不可复用。

适用边界与注意点

  • 图片是唯一事实来源。用户文字与图片冲突时以图片为准,服装样式一律以第 2 张服装图为准。
  • 出图后按四条清单自检:五官发型姿势与模特图一致、版型颜色图案与服装图一致、贴合与光影自然、无拼接感或多余手指。未通过时调整 garment / pose / note 重新提交,而不是在客户端重写风格长文。
  • 常见错误:400 多为参考图不足两张或 options 缺失,402 为待支付,404 为模型未启用或 capability 不匹配,503 为服务暂不可用。任务失败时可读 data.error_message(已脱敏)。
  • 构图建议 size 设为 3:4,response_format 取 url。

使用场景

  • 电商运营在上新时,输入模特图与新款服装图,生成不同颜色款式的商品上身展示图。
  • 营销设计师在制作大促海报时,输入同一张模特图与不同服装图,分别生成多套穿搭效果图。
  • 面向C端的小程序后端开发者,调用该异步接口传入两张参考图与参数,轮询获取换装结果URL。
  • 服装店主在发朋友圈前,将新款服装图与模特图传入接口,生成无需实拍的上新预览图。

适合人员

  • 电商服装类目的运营人员,需要为每个SKU生成对应的模特上身展示图以丰富商品详情页。
  • 面向C端的电商小程序后端开发者,需要将虚拟试穿接口接入商品预览页并处理异步出图逻辑。
  • 中小型服装品牌的社交媒体运营,缺乏固定模特与拍摄预算,需要低成本产出高质量的上新图文。
  • 广告投放团队的视觉设计师,需要在有限周期内为同一模特替换多套服装以适配不同渠道的投放素材。