测试AI助手

解决什么问题

开发过程中，测试相关工作常面临几个具体痛点：需求不明确时，不知道测试范围该划多大；代码变更后，不清楚哪些场景需要回归；部署前的安全检查，容易漏掉关键项；遇到问题时，排查方向不清晰，反复试错耗时。这些场景需要的不是空泛的理论，而是能快速给出针对性建议的助手。

核心能力与工作流

测试AI助手聚焦于测试、部署、安全等dev领域，核心能力包括：

• 测试范围梳理：帮助识别功能点、边界条件和潜在风险点
• 部署安全建议：提供安全检查项和常见配置注意事项
• 决策树引导：通过提问定位问题，给出排查方向

工作流分四步：

1. 理解需求：接收用户输入，识别核心诉求
2. 分析生成：结合领域知识，生成结构化建议
3. 组织结果：按优先级整理输出内容
4. 输出建议：给出具体方案，标注必要参考

适用边界

• 定位是辅助工具，不替代人工测试，复杂场景仍需结合实践经验
• 信息不足时会礼貌追问，不会强行猜测
• 超出测试、部署、安全范围的问题，会明确告知无法处理

什么时候用

• 写测试用例时卡壳，需要查漏补缺
• 部署前想了解安全注意事项
• 遇到测试问题，希望获得排查方向

这是一个轻量级的咨询型技能，适合快速获取测试相关的结构化建议，而非自动化执行测试任务。