老照片修复与上色

这个技能解决什么问题

扫描或翻拍的老照片通常带有物理痕迹——底片上的划痕、折叠产生的折痕、随时间褪色泛黄的画面，以及大量等待上色的黑白照片。这些损伤分散在像素层面，每张照片的对比度、色偏和噪声模式都不一样，手动用修图软件逐张处理既耗时又难以保证一致性。这个技能把一套可复现的处理流程固化为脚本，对同一批照片能给出参数一致的修复结果。

核心能力与工作方式

修复流程分为三个可独立开关的阶段：

• 划痕/折痕修复（--scratch）：先用自适应阈值配合形态学开运算提取细长的高对比度线条作为划痕掩膜，再交给 cv2.inpaint 的 Telea 算法从掩膜边界向内填充。选择 Telea 而不是 NS 算法，是因为前者基于快速行进法，对窄线条的修复更快且边缘更自然。
• 褪色恢复：把图像转到 LAB 色彩空间后，用 CLAHE 增强 L 通道的对比度，同时对 A/B 通道做饱和度增益，让褪掉的颜色重新浮现。
• 自动上色（--colorize）：先做直方图均衡化拉平灰度分布，再把灰度值映射到棕褐色调色板——暗部偏深棕、亮部偏暖白，模拟手工上色的温润感。

--strength 参数（默认 0.5）统一缩放划痕检测阈值、CLAHE 的 clipLimit、饱和度增益和上色强度，调一个值就能控制整套处理的激进程度。输出默认写到 ./restored.jpg，可用 -o 指定路径。

适用边界

这个技能的定位是轻量级自动化修复，有几条边界值得说清楚：

• 现代高清照片的瑕疵修复不在其能力范围内，需要更精细的修图工具。
• 上色结果是风格化的暖色调，不是精确的历史还原。如果目标是考证级别的色彩复刻，这个技能不适用。
• 严重破损或大面积缺失的照片无法处理，技能只修复划痕和折痕这类线性损伤，不做内容重建。

实际使用中，轻度褪色的照片用 --strength 0.3 不加 --scratch 就够了；划痕加褪色的常规场景用默认 --scratch --strength 0.5；严重划痕可以推到 0.8。黑白照片想上色则用 --colorize --strength 0.6。