超级PPT工坊

要解决什么问题

传统工作流里，AI 生成的幻灯片往往陷入两个极端：图片型 PPT 视觉漂亮，但每个字都是像素，改一个字都要重画整页；用代码堆 shapes 做出来的 PPT 能编辑，排版和视觉却很简陋。两者兼得的前提是先出图再逐页还原，而"还原"恰恰是最容易翻车的地方：抠图漏边、文字糊掉、图标尺寸错位。

GordenSuperPPTSkill 要解决的就是这条链路的编排问题。它本身不重造轮子，而是把两个子技能串成一条流水线：先调用图像模型生成每一页成品图，再把成品图逆向还原为可编辑的 PPTX 元素，最后一次性交付全部产物。

核心能力与关键步骤

阶段 1：图片型 PPT 生成（GordenImagePPTGen）

• 逐页调用 Codex 内置 imagegen 出图，每页最终选定一张模型生成图作为成品。
• 源图必须来自 $CODEX_HOME/generated_images//...png，复制到 slides/NN-*.png，不要删除生成目录中的原图。
• 每页写入 imagegen-manifest.json，逐页记录 generated_source 与 copied_to，保证产物可追溯。
• 全程统一比例（默认 16:9，用户要 3:2 则全套 3:2），配色一致，且每页框架不重复。

阶段 2：图片 → 可编辑 PPTX（GordenImage2PPTX）

• 把阶段 1 的成品图逐页还原为原生可编辑元素。
• 背景、骨架、图标这些图片层也必须调用 imagegen 生成，不允许跳过骨架图与元素图标。
• 抠图保色保线，图标尺寸对照原图，避免还原后视觉走样。

硬门禁：不接受代码绘图兜底

阶段 1 的出图只能解释为调用 imagegen 模型生成。禁止用 Python/PIL、SVG、HTML、Canvas、matplotlib、PowerPoint shapes 或截图渲染替代，也禁止先做可编辑页面再导出 PNG 冒充阶段 1 结果。imagegen 不可用时必须停止并说明阻塞原因，不能悄悄降级。

适用边界与注意点

• 两个子技能必须与本技能同处（同一仓库或 skills 目录），否则流水线无法执行，需要先分别安装。
• 数据零编造：不确定的内容宁可留白，不要编造；语言跟随用户输入。
• 页脚保持干净；少用纯绿色——绿幕抠图场景下纯绿元素会冲突。
• 用户明确只想要图片版或只想要转换时，直接调用对应子技能即可，不必走完整的 Super 流程。