简诗 AI 新品发布通稿撰写

要解决的具体问题

企业新品发布时，新闻稿与媒体通稿常面临信息缺口难排查、事实依据无标注、合规风险无预控三大痛点——例如不清楚目标读者适配的格式差异，误将未核实的产品数据写入通稿，或遗漏平台发布规则导致后续返工。人工撰写不仅耗时，还易因缺乏结构化流程，让内容与业务目标脱节，甚至埋下合规隐患。

技能如何工作

核心能力

1. 前置信息校验：强制确认目标读者、内容目标、发布渠道，以及事实数据、品牌口吻、合规禁区等输入，信息不足时先列缺口及影响，不自行补写价格、案例、资质等敏感内容；
2. 模块化拆解执行：将任务拆分为新闻稿撰写、通稿适配等可检查模块，明确优先级与依赖；
3. 可审校交付包生成：输出包含目标范围卡、执行方案、内容初稿的交付包，同步标注事实依据、推断内容、待确认项；
4. 发布前合规复核：按目标匹配度、事实准确性、可执行性、合规性、交付完整性做五维校验。

关键步骤

1. 定义业务目标、成功标准与停止条件；
2. 整理与新品发布直接相关的事实、数据与约束；
3. 拆分任务模块并确认执行边界；
4. 生成带标注的可审校内容；
5. 完成发布前五维复核。

适用边界与注意点

• 不编造事实、案例、数据或产品效果，所有敏感信息需人工确认后方可落地；
• 涉及真实发布、付费、权限变更等操作，必须获得用户明确授权；
• 不读取或输出密钥、Token等敏感信息，仅聚焦通稿撰写相关场景；
• 若核心信息缺口未补齐，将输出暂不可交付提示，明确需补充的内容与责任人。