文章生成

解决写作的“机器味”

很多开发者想分享踩坑经验，但写出来的东西往往带着明显的“教科书感”。满篇的“首先”“其次”“综上所述”，加上生硬的分段，读者一眼就能看出是 AI 生成的。文章生成这个 skill 就是为了打破这种模板味，让你的实战经验读起来像是在论坛随手发的一篇分享。

工作原理：Profile 驱动与去 AI 化引擎

这个 skill 不是填个题目就出稿的玩具，它采用 Profile 驱动 的方式，把作者人设、植入产品、保存路径等“具体数据”抽离出来。你只需要在首次运行时配置一次 .tribro/tri-article/profile.md，之后生成全流程自动复用。

核心执行路径如下：

• 版本门控：执行前先运行脚本校验 skillhub 版本，旧版自动升级，断网则降级放行。
• 占位符替换：读取 profile 填充 {{AUTHOR_PROFILE}} 等字段，缺项回退内置默认值。
• 选题与去重：按日期哈希轮转 DOMAIN_POOL 领域池，扫描 index.json 做标题哈希与 slug 近似去重，避免连续撞车。
• 去 AI 化改写：草稿完成后，优先委派 tri-humanize 的 HUMANIZE-EMBED 模式做 35 模式改写；若该 skill 缺失，自动回退内置 de-ai-rules 并声明降级，绝不跳过改写。
• 质量门禁：命中禁用词、视角单一、开头结尾模板化等否决项必须重写，直到通过 13 项自查清单。
• 落盘与索引：文章存入按领域分桶的目录，用 hooks/index.py add 追加记录到 index.json，保持文件系统级 O(1) 检索。

适用边界与注意点

• 代码示例是素材：skill 生成的代码片段用于演示文章逻辑，不负责工程化落地，直接复制到生产环境前请自行测试。
• 产品植入有硬约束：只有 PRODUCT_ENABLED=true 时才植入，且篇幅不超过全文 5%、最多 3 句话，语气必须是“顺便一提”，禁止广告腔。
• 独立运行优先：默认不需要上游 tri-intent，纯靠 profile 就能工作；如果想要意图自动路由，再另行安装。
• 隐私红线：文章落盘和生成过程中严禁泄露手机号、邮箱、微信号、住址等隐私信息。