AI 简历助手
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技能介绍
要解决的具体问题
按 JD 改简历时,最常见的翻车方式是让模型自由发挥:补几个项目数字、把“参与”升级成“主导”、再加一段听起来像专家的自我描述。简历看着更漂亮了,事实却全变了。另一个问题是多版本失控——同一份 master 投十个岗位,最后没人能说清哪个版本对应哪家公司。还有导出环节:写得再好的内容,被花哨模板毁掉 ATS 解析也是白搭。
核心能力与工作流
这个 Skill 采用 Router + mode 结构,入口文件只做意图判定与路由,按用户表达分流到七个 mode:
generate:从 0 生成新简历,先收集用户信息再触发 Preflighttailor:给定 JD 时的主流程,从 master 派生定制版rewrite/refine:无 JD 时的润色改写,以及基于反馈的多轮细修diff:对比两个版本,输出差异报告score:针对 JD 做覆盖率与差距打分export:导出 PDF 或 JSON Resume
关键约束集中在几条铁律:改写只允许使用 11 种合法动作,数字、项目、技术栈一律不能凭空补;命中 AI 味黑名单 ≥6 次必须修改;用户上传的 PDF / Word 永远只读,改写产出写入 resume-output/ 下的新文件;PDF 提取文本必须经用户逐段确认才能进入 master。任何生成类任务开始前先做一次性 Preflight 澄清(模板、长度、语言、报告格式),据此产出 .md / .html 报告。
适用边界
它不做花哨视觉模板、不跑 OCR(扫描件请改用文本粘贴)、不做纯翻译——中英双版是各自独立重写而非逐句翻译;完整面试准备也不在范围内,最多产出一份轻量战略附录。英文语法的深度纠错建议交给专门的写作批改工具。
使用场景
- 拿到字节大模型算法岗 JD,想从手头 master 简历派生一份定制版,并打出与 JD 的差距分。
- 同一份简历要同时投字节和腾讯两个岗位,需要生成两份定制版并对比差异报告。
- 用户上传 BOSS 直聘导出的 PDF 简历,需要提取文本、逐段确认后再改写,且不改原始文件。
- 准备投外企,需要一份英文简历,且要求与中文版各自独立重写而非逐句翻译。
适合人员
- 有 3-5 年经验的后端或算法工程师:手握一份 master 简历,要按不同 JD 派生定制版,同时拒绝被凭空补项目经历和数字。
- 首次求职的应届生或转行者:素材散落在课程和项目里,需要从 0 生成一份真实可信的简历,而不是套模板编内容。
- 同时投递多家公司的产品或运营:需要管理多版本、对比差异,并导出 ATS 能正常解析的 PDF。
- 准备出海或投外企的工程师:需要中英双版简历,且不接受假的联系方式占位和翻译腔表达。