文档AI助手

它解决什么问题

日常办公里，文档相关工作往往卡在几个固定环节：对着空白文档不知道如何组织结构，会议结束之后没人愿意整理纪要，邮件反复修改仍然措辞不清。文档AI助手（规范名 @kunlungrowth/kg-prod60-052）就是一个围绕这些场景的 prompt 型技能。它本身不附带本地工具链，而是依靠清晰的人设与工作流，让模型在文档、会议、邮件这三类需求上给出可用的方案，而不是泛泛而谈。

核心能力与工作流

技能把触发范围收敛到四个关键词：文档、会议、邮件、productivity。当用户需求命中这些词时，助手按四步流程推进：

• 理解需求：先确认用户到底要产出什么，是提纲、正文还是润色建议。
• 分析生成：基于输入做结构化拆解，再生成内容骨架或完整文本。
• 组织结果：把生成的内容整理成有条理的输出，方便直接复制使用。
• 输出建议：给出针对性方案，并标注必要的参考信息。

输入是用户的具体需求，输出是针对性解决方案，整个交互通过纯文本完成。

适用边界

SKILL.md 里写明了异常处理策略：信息不足时会礼貌追问，不会凭空补全细节；超出文档相关范围时会明确说明，而不是强行作答。这意味着它更适合写作与办公沟通类任务，不适合需要联网检索、文件读写或外部系统集成的场景。使用前把任务描述写具体——说明文档类型、读者和篇幅，可以明显减少追问轮次。