AI 文本人性化工具

要解决的问题

AI 写作模型生成的文本越来越容易被一眼识破：句长分布过于均匀，段落衔接机械化，用词和过渡词高度趋同。问题不在信息本身，而在表达的"机器味"——空洞的排比、夸大却无实质的修饰、整齐划一的论述节奏。读者读到的是"一段正确的废话"，信任感随之流失。

核心能力与工作流程

该技能基于 Wikipedia 的 Signs of AI writing 页面（由 WikiProject AI Cleanup 维护）整理出的 AI 写作特征清单，按以下原则工作：

• 识别 AI 模式：对照清单逐项扫描文本中的 AI 写作特征。
• 保留信息而非形状：每条原始断言都必须存活到改写稿中，但深度不必均匀——压缩平淡的部分，在人类写作者会着墨的地方展开，段落可自由合并或拆分。当保留信息与沿用原文结构冲突时，信息优先。
• 绝不编造事实：不得引入原文没有的事实、姓名、数字、日期、引文或引用。需要现实细节才能成立的句子，要么向用户询问，要么改写成不带细节的朴素版本。
• 匹配文风：适配目标语气（正式、随意、技术），仅在内容和作者声音需要时加入个性。

若用户提供过往作品作为写作样本，技能会先分析其句长、词汇、段落开头方式、标点习惯和过渡方式，然后模仿这些习惯，而非简单删除 AI 特征。样本的优先级高于技能自身的风格规则。技能内部按 draft → audit → final 的循环产出最终稿。

适用边界

• 非虚构场景下禁止编造细节；小说创作中虚构是本职工作，不在此约束内。
• 没有写作样本时只能使用默认文风，无法精准复刻特定作者的笔触。
• 改写可能拆分或合并段落，不适合要求逐字保留结构的场景。
• 技能只负责清除机器味并匹配声音，不负责提升内容本身的质量。