技能介绍

它解决什么问题

让大模型写扎根理论论文，失败往往不是写得慢，而是写错了阶段：开放编码时直接跳到 Discussion 的假说，预设概念替代了从访谈语句里归纳的范畴，或者长对话里模型忘了自己昨天给哪个概念贴的标签。这个 skill 的切入点很明确——把写作过程当成操作系统来调度，而不是一句「帮我写论文」。

核心机制

AFP（Auto-Flow Prompt）架构把交互从 Push 翻转为 Pull：模型自己推进工作流，在硬停止点停下来向研究者索取确认。整个流程分成 5 个 Phase：问题锚定 → 研究设计 → 三级编码 → 论文写作 → 英文转化。

其中 Phase 3 采用模块化调用，编码阶段被拆成开放编码、主轴编码、选择性编码三个模块加一个审计模块，共享同一份范畴字典状态：

编码层级固定为 原始语句 → a概念 → A初始范畴 → B副范畴 → C主范畴，对标刘帮成（2019）范文格式
a 概念命名约束为 2-6 字名词或动词短语，优先使用 invivo code，禁用符号、喻体、「与」「及」连接词
引述必须可追溯到原始访谈语句，文献引用必须在研究者提供的材料中独立验证，禁止子代理二手汇总

双核对抗引擎是这套流程的核心：🟢 A核负责编码执行，🔴 B核作为方法论审计师，在 A核每完成一步后立即运行 7 项强制审计（含语义清晰审计）。裁决分三档：全部通过则前进，1-2 项不通过则修正重交，3 项以上或审计项 2/4/6 不通过则当前 Sub-Step 重做。

关键约束与注意点

编码格式之外，写作规范同样被写成常量而非建议：Literature Review 用斜体居中小标题加「综-评-述」三段式，Results 小标题为完整陈述句，Discussion 与文献对话为主体且理论贡献与实践启示合一节，Limitations 独立成节并按样本/设计/数据三项递进，Abstract 用 8 单元结构且禁用访谈直接引述与文献引用。

适用边界需要留意：这套工作流以 Straussian GT 的三级编码、范式模型与理论抽样为方法论底座，默认目标期刊是 Journal of Aging Studies，可替换为其他模板。所有常量约束是刻意的——它牺牲了生成自由度，换取跨运行的编码一致性和审计可追溯性。如果你的研究设计不走理论抽样、持续比较和理论饱和检验这条路，这套系统反而会变成负担。