公众号爆款封面工坊

要解决的问题

制作公众号封面时，常见痛点包括：1）时间压力大，需要快速出稿；2）多尺寸适配，主封面、次条缩略图、朋友圈分享图比例各异；3）标题排版易翻车，AI 直接生成的中文字体常出现错别字、乱码或模糊不清；4）风格选择困难，难以快速找到匹配内容调性的视觉方案。本技能旨在通过结构化流程，将设计决策与图像生成分离，确保最终成片兼顾吸引力、可读性与多平台适配。

工作原理

技能核心是视觉底图生成与标题精排合成两步走，关键步骤如下：

1. 意图解析与风格匹配：从主题、人群、调性等维度解析需求，并基于内置的 references/styles.md 风格库（覆盖 极简大字报、实拍质感、3D 等距 等 30+ 家族）推荐 2–3 套差异化方案。例如，职场干货可能匹配「极简大字报」风格，而情绪故事则适合「复古胶卷」。
2. 生成无文字视觉底图：调用平台内置图像生成能力，遵循 references/prompt_recipes.md 中的结构化配方，生成明确要求不含任何文字、字母或数字的底图。通常一次生成 2–4 个变体（构图/光线微调）供选择，画布尺寸默认为 900×383。
3. 标题精排与合成：使用 scripts/studio.py 中的 compose 命令，通过 Pillow 将中文标题（主标题、副标题、栏目标签）以清晰字体合成到预设的「标题安全区」（默认底部 1/3）。此步骤彻底规避了 AI 写中文的不可控问题，保证文字 零错字、高对比度。若环境无 Pillow，则降级生成自包含 HTML 封面。
4. 方案预览与交付：通过 preview 命令生成一个 HTML 方案册，包含各方案风格说明、底图、最终成片及提示词，支持 A/B 对比。用户可进行单点修改（如“换暖色调”），技能仅重生成受影响变体。

适用边界与注意点

• 依赖平台能力：图像生成与理解能力依赖于平台内置工具，在受限环境下可能降级为 HTML 方案。
• 设计知识本地化：所有风格库（references/styles.md）与设计原理（references/design_principles.md）内置于技能，不自动联网更新。用户可提供外部参考图，但技能会优先使用本地知识进行解析和约束。
• 主题明确是关键：技能需基于明确的内容主题（如「护肤」、「育儿」）启动完整流程。若用户未提供，会进行询问而非臆造。
• 输出聚焦封面：技能专注封面设计，不涉及文章内文排版、数据分析或自动发布。修改建议每次只聚焦一项，避免反复大改。