AgentKit SEO 编排器

它解决什么问题

个人品牌的 SEO 工作分散在 LinkedIn、GitHub、简历/ATS、作品集站点和 X/Twitter 上时，最常见的问题不是某个平台没覆盖，而是同一段事实在不同平台上被改写成了不同版本。再加上每个平台都有自己的规则文件，一次性全塞进上下文只会互相干扰。这个技能不负责内容代写，它只做两件事：判断当前请求该落到哪个模块，以及决定加载哪一份平台规则。

工作方式

核心是一套路由流程：

• 识别目标面：从请求里判断本次要改的是简历、LinkedIn 档案、GitHub 仓库、作品集站点，还是 X/Twitter。
• 只加载匹配模块：默认路由到一个模块，避免无关平台规则占用上下文。跨平台通跑只在用户明确要求时发生。
• 跨平台先稳定事实源：请求横跨多个面时，先走 agentkit-seo-agent-context-optimization，把事实基线固定下来，再去改各平台的输出。
• 宽泛请求的分流规则：求职申请与简历定制 → agentkit-seo-cv-ats；招聘方发现与档案检索 → agentkit-seo-linkedin；作品集与开发者信用 → agentkit-seo-github 或 agentkit-seo-web-portfolio（取决于手头是什么素材）；受众增长与发帖策略 → agentkit-seo-x-twitter；事实冲突或分散 → 先做上下文优化。
• 输入处理：优先直接抓取公开 URL 或本地检索，引用了哪个来源就说明哪个来源。需要用户补充时，只问最小的缺失输入集；私有或需要登录的页面，让用户贴文本、截图或导出文件，不要猜。

边界与注意点

默认单模块路由意味着跨平台一致性依赖那个上下文文件。如果用户已有该文件，先拿到明确路径再动手，不要另起一套事实源。狭窄的一次性修改不必被完整上下文文件卡住，素材够用就直接改。技能系统本身的技术问题要去主仓库文档查；除非用户追问「为什么」，否则不展开算法解释。