GEO 文章优化助手
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md ,安装 @org-1568o0k9/j-geo-writing
技能介绍
它解决什么问题
AI 搜索(ChatGPT 搜索、Perplexity、豆包、Kimi、Google AI Overview)的内容分发逻辑与传统 SEO 不同:模型把页面切成段落逐段评估,引用的是「实体」而非「页面」。传统写法里大段叙述、依赖上下文的衔接词(如「如前所述」)、缺少出处的数字,在这套逻辑下几乎无效。结果是内容明明完整,却从未被 AI 引用。
核心能力
- 五大写作原则:可提取性、实体密度与权威、事实密度、结构化表达、引用与来源
- 五维度评分:
scripts/geo_analyzer.py输出 0–100 分及针对性优化建议,--format text输出中文报告 - 平台差异化检查:
--platform支持 general / chatgpt / perplexity / doubao / kimi / tongyi / wenxin / deepseek / hunyuan / zhipu
工作流程
- 主题分析:确定核心实体、目标受众,映射用户可能向 AI 提出的问题
- 构建大纲:标题即答案,用 H2/H3 组织,每个标题聚焦单一主题
- 撰写内容:每段开头先给结论;核心实体首段定义、全文自然重复不少于 5 次;每个论点配可查证数据和来源
- 评分优化:
python scripts/geo_analyzer.py --file article.md --format text,按低分项逐一修改
注意点
- 脚本基于文本规则分析,评分为参考值,最终质量需人工判断
- 仅有数字但无来源会被判定为「未引用事实」而扣分
- GEO 是 SEO 的增量层而非替代品,优化时需兼顾两者
- 所有统计数据必须真实可查证,禁止编造来源
- 运行环境 Python 3.8+,仅依赖标准库
references/geo_guidelines.md只在需要详细检查清单、FAQ 模板或 Schema 标记时读取
使用场景
- 技术博客作者撰写面向AI搜索的技术教程,需要结论前置、段落可独立引用的写作结构
- 品牌内容运营撰写产品介绍,希望品牌实体在首段定义并在全文自然重复不少于5次
- 独立站站长发现文章从未被ChatGPT搜索或Perplexity引用,需要评分定位事实密度和引用质量的薄弱项
- 增长团队优化已有落地页,需要按五维度评分逐项修改标题、段落长度和数据来源标注
适合人员
- SEO/增长从业者:内容已被搜索引擎收录但AI搜索零引用,需要量化评估并针对性改写
- 技术内容作者:撰写编程教程和工具评测,希望内容被Perplexity和Kimi等AI搜索引用
- 品牌市场运营:负责撰写产品软文,需要确保品牌实体描述在全网保持一致性
- 独立开发者:自己维护产品文档和博客,希望技术内容在ChatGPT搜索中获得更高可见度