技能介绍

识别“AI腔调”的典型症状

大模型生成的文本往往带有强烈的机械感。常见的问题包括：使用“此外”“综上所述”等机械过渡词连接段落；堆砌形容词导致表达空洞；给出看似精确实则无意义的假数据；添加不必要的客套废话；强迫列表项长度对称；以及在每段结尾强行总结。这些特征让读者一眼就能认出文本来自 AI。

核心机制与写作原则

Human Writer 通过一套明确的规则来修正这些问题。首先，它强制禁用了固定的套话、模糊的程度副词以及“首先……其次……最后”这类机械结构，要求直接用语义逻辑组织段落。其次，在生成时遵循六项核心原则：

短句优先：能用短句说清就不用长句，用动词驱动表达，避免名词化。
具体代替抽象：用真实数据或精准词汇代替模糊描述。
有态度与节奏变化：长短句交替，直接陈述观点，去掉假谦虚。
该结束就结束：摒弃万能总结，让文章自然收尾。

此外，技能内置了四种语气预设，如 professional-casual（默认）和 technical-precise，可在不同场景下调整正式程度。

适用场景与边界

该技能特别适合对准确性要求极高的技术文档和产品介绍，能让内容回归“准确、简洁、有用”。它支持中文和英文双语环境，且默认语气保持“专业但不死板”。需要注意的是，如果你追求更深度的整体品味优化（如设计、代码风格），建议将其与 taste-enhancer 搭配使用，两者叠加能进一步拉满文案质量。