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胖达静态图片提示词设计

胖达静态图片提示词设计

设计多媒体 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_6e1beb12/panda-static-image。

技能介绍

解决的问题

纯文生图、参考图修图和局部扩图常见的问题是描述词堆砌、负向词混用、摄影参数误用,以及多图之间主体不一致。胖达静态图片提示词设计 不是直接出图,而是把需求先转成可审查的设计策略,再产出能直接复制给生图模型的提示词。

工作方式

  • 先设计,后生成:先判断场景、受众、品牌调性、构图层级、色彩材质和光影氛围,再进入提示词构建。
  • 六层词序结构:按 生成任务 → 主体 → 场景状态 → 情绪目标 → 视觉风格 → 质量约束 组织语言,核心内容前置。
  • 参考图与多图一致性:使用 @图1、@图2 式引用,首图锁主体,后续图只补增量,避免重复描述。
  • 镜头与参数适配:真实摄影场景覆盖景别、景深、构图、视角、虚实、透视及机位/光圈/焦距;非摄影场景避免硬塞相机参数。
  • 输出与校验:最终只交付设计策略摘要和提示词代码块,并用 scripts/check_static.py 扫描字数、负向词、违规符号和占位符。

适用边界

它适合电商、海报、社媒、产品图、人物图、插画/3D 等静态视觉提示词生成。若用户希望直接产出图片、视频或完成品牌系统,需要配合真正的生图模型与设计交付流程。

使用场景

  • 电商运营要为新品做首图和详情页主图,先输出可给 GPT Image 2.0 的静态提示词,并保留产品主体一致。
  • 社媒设计要把已有海报局部改文案和氛围,生成重绘提示词,排除箭头标注并继承艺术字。
  • 品牌视觉要给同一 IP 生成一组不同背景图,用首图锁主体和后续图增量描述,减少角色漂移。
  • 内容创作者要反推一张参考图的构图、光影、材质,生成纯正向标准提示词。

适合人员

  • 电商视觉运营:每周要为商品主图输出可复制、可审查的静态生图提示词。
  • 品牌设计师:需要把多张海报和社媒图保持同一 IP、色彩基调与构图风格。
  • 内容创作者:要从参考图反推提示词,并调整背景、光影、材质或情绪氛围。
  • 提示词工程师:要把设计需求转成符合 GPT Image 2.0 的提示词并运行合规检查。