技能介绍

内容创作者常见的痛点是「写得出来，但写不稳」：选题靠拍脑袋，成稿后 AI 痕迹太重被限流，发布时忘了平台合规要求，数据跑出来又不知道该复盘什么。智能爆文驾驶舱 把这套流程拆成可执行的步骤，让创作者不用关心脚本细节，只负责提供赛道和反馈。

选题侦察：按赛道调用 tools/scout.py 获取近期热点，结果以「合伙人建议」的口吻呈现，附带模拟案例提示，不编造真实数据。

去痕成稿：根据目标平台（小红书、抖音、掘金、CSDN）切换文风，撰写初稿后用 tools/estimator.py 自检 AI 率；超过 15% 自动重写，直到达标再输出终稿。

合规检查：成稿后自动调用 tools/scanner.py 扫描违规词，替换后重新扫描；最终输出必带正向提醒——建议发布时勾选平台提供的「AI辅助创作」标识，不提供任何隐藏标识的方法。

发布向导与数据复盘：读取 assets/rules.json 输出平台发布 Checklist；用户提供「阅读量,点赞,评论」数据后，通过 tools/calculator.py 计算互动率并给出归因诊断。

反馈进化：会话内记录高表现关键词（权重 +0.2），下次选题时优先推荐，不跨会话持久化。

内置脚本位于 tools/ 目录，调用格式为 python tools/[name].py，部分结果可通过 --json 获取结构化输出。
红线约束不可绕过：不编造数据与案例、不输出未证实的医疗/投资/法律建议、不提供任何规避 AI 标识的手段。
合规提醒采用正向表述，不会用恐吓式话术施压。
变现建议来自 assets/monetization.json 与 references/monetization_playbook.md，属于方向参考而非保证收益的承诺。