技能介绍

解决 AI 执行中的「需求歧义」问题

当你把一个需求丢给 AI 让它直接写代码时，最常见的痛点是模型会基于不明确的文档进行「幻觉」，写出看似合理但完全偏离意图的代码，或者频繁打断你询问细节。@user_3c6cb52e/stream-coding-lr-8487 是一个专注于文档优先开发方法论的技能。它的核心逻辑很简单：如果文档足够清晰，代码生成就是水到渠成的自然输出。

核心机制：Spec Gate 与对抗式审查

这个技能并不直接生成代码，而是构建一套严格可执行的 AI 规范：

Spec Gate（规范门）：内置 13 项检查清单，用于确保规范在结构上具备代码生成所需的完整度，回答「AI 能否无需提问即可执行」这一问题。
Phase 2.5 对抗式审查：在资源投入执行前，先由「敌对批评者」视角对规格说明书进行压力测试，验证逻辑是否经得起推敲。
时间分配重构：将工作流划分为 40/40/5/10/5 的比例，把主要精力前置到文档打磨与规范验证上。
双门流水线：通过 Spec Gate 后，结合外部工具执行 Clarity Gate（9 项检查）和对抗式审查，最终产出可验证的规范。

适用边界：文档方法论而非代码生成器

请务必注意：这个技能本身不产出业务代码。如果你期望通过该技能获得一个自动生成的函数，可能会感到失望。但如果你正苦于 AI 无法理解复杂业务逻辑、频繁返工或询问细节，它提供的文档优化范式能有效降低沟通成本。核心价值在于将「写代码」的难点转化为「写文档」的难点，并通过结构化检查清单与对抗式审查来确保文档质量。