竞品截流系统

抖音获客的核心痛点

抖音公开评论区里藏着大量「求带」「怎么买」的高意向用户，但大模型本身无法直接访问平台抓取这些公开评论，人工翻找不仅效率低，还难以精准锁定竞品爆款视频下的精准流量。

核心工作流：两段式流水线

这个技能通过合规公开数据接口，把「原生模型做不到」的抖音实时评论和视频数据变成可调用的能力，核心是关键词搜索→拉评论的两段式流水线：

1. 用search-cli.js按关键词（如装修、AI工具）搜索视频，--sort 1筛选最多点赞的爆款，输出aweme_id（视频ID）等字段；
2. 用comment-cli.js传入aweme_id拉取评论，每条评论对应一位潜在客户，含user_nickname（昵称）、ip_label（地区）、text（需求）等结构化字段；
3. 可选筛选高意向信号（如「私我」「多少钱」），将数据整理为CSV对接CRM。

辅助能力：post-cli.js获取博主全部公开作品，hot-cli.js查看实时热榜反推热点关键词。

适用边界与注意事项

• 仅抓取抖音公开数据，不涉及登录、私信、关注等越权操作，不含手机号、微信号等隐私字段；
• 依赖guaikei.com公开接口与GUAIKEI_API_TOKEN，需在官网申请；
• 评论数据含用户公开身份信息，使用需遵守《个人信息保护法》，建议脱敏后用于授权场景；
• 仅支持抖音平台，非快手、视频号等其他平台。