中文去 AI 味与文采增强

要解决的问题

中文 AI 文本常见问题是“顺滑但发扁”：结构过分整齐、抽象名词多、假平衡、结论空泛，读完知道说了很多却记不住判断。更麻烦的是，很多草稿不只是语言债，还有内容债：缺事实、缺真实场景、缺读者任务，只靠润色形容词会把问题盖住。这个 Skill 适合在处理小红书笔记、公众号文章、个人随笔、报告、提案、产品文案等中文内容时，先把草稿拉回具体人和具体事。

工作方式与适用边界

它把工作拆成诊断与改写两条线。若只诊断，会按文本顺序指出高影响问题并引用短片段；若改写，会先判断内容类型、读者需要完成什么任务，再区分 内容债 和 语言债。对内容债，它要求补事实、例子、取舍、数据或行动；对语言债，会去掉默认三连、夸张形容词、咨询模板和过度连接词，并用命名、可见意象、节奏和动作增强表达。它也会按任务读取 references/anti-ai-rules.md、references/literary-lift.md 等参考文件。适用边界是：它不做人设扮演，不伪造来源，不主动加网感词或夸张情绪，也不替作者编造资历、数字和案例；如果原文核心判断缺失，它更适合作为编辑检查，而不是凭空生成完整观点。