Agent Skills
返回列表
💻

银行卡识别OCR

开发编程 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md ，安装 @user_628f4cb3/ocr-bank-card 。

技能介绍

要解决的问题

手动录入银行卡号时，用户常面临两个痛点：一是16-19位卡号手工输入易出错（如漏输、输错数字），导致后续校验或绑定流程中断；二是即使输入完成，验证卡号有效性仍需依赖额外的工具或人工核对，流程繁琐且耗时。尤其在客服咨询、支付绑定等高频场景中，这类问题会直接影响用户体验与处理效率。

核心能力与工作流程

该技能通过OCR识别与算法校验的结合，解决上述问题。核心能力包括：

  • 识别银行卡号、发卡银行及卡类型
  • 用Luhn算法自动校验卡号有效性

工作流程分为三步：

  1. 密钥检查：若scripts.config.settings.api_key为空，通过AskUserQuestion询问用户API密钥，获取后调用scripts.config.set_api_key(key)保存
  2. 工具选择与参数提取：根据输入形式选择工具——图片链接用scripts.tools.ocr_bank_card（需dataUrl参数），Base64编码用scripts.tools.ocr_bank_card_for_data_base64（需dataBase64参数）；参数不完整时再次询问用户
  3. 调用与结果返回：以关键字参数调用工具函数，整理返回的result["raw"]数据（含原始JSON）并展示给用户

适用边界与注意点

  • API密钥是硬性前提：未配置XBY_APIKEY时，禁止自行搜索或编造识别结果
  • 参数需完整有效：无论输入形式如何，必须提供符合要求的图片链接或Base64编码，否则需主动向用户补充询问

使用场景

  • 商家需要录入多张银行卡完成支付结算，使用该技能可识别并校验卡号，降低输入错误。
  • 产品负责人需要自动化验证银行卡号有效性，技能通过Luhn算法快速校验并返回结果。
  • 前端工程师需要处理银行卡图片的Base64编码，技能提供专用工具完成识别与校验。
  • 客服主管需要快速核对咨询用户的银行卡信息，技能可识别并校验卡号，辅助处理。

适合人员

  • 商家，需录入多张银行卡完成支付结算。
  • 支付平台开发者，需自动校验银行卡号并识别信息。
  • 前端开发工程师，需处理银行卡图片的Base64编码并调用识别功能。
  • 客服主管，需识别并校验客户发来的银行卡照片以验证信息。