技能介绍

要解决的问题

短剧的点击决策发生在 0.5 秒内，剧场卡片流里封面与标题承担了绝大部分首次点击，同一部剧换一版封面，点击率可能相差数倍。但多数团队的封面流程仍是「剪辑顺手截一帧」：没有构图设计、没有标题筛选依据、没有 A/B 对照，还经常遇到封面脸与正片脸对不上——观众点进来才发现出戏。

现有封面类技能大多面向公众号图文封面或通用海报，缺少一条针对短剧的「剧本 → 系列+分集封面方案矩阵」工序。本技能补上这一环，定位是上架素材层，不做排期、不做切片。

核心能力

六式构图模板：按每集峰值情绪做确定性匹配，替代随手截帧。
标题点击信号打分：从钩子、转折、台词中优选候选，按身份词/反转词/冲突词/悬念问句/限长惩罚打分，规则是先截断再打分。
A/B 双版矩阵：系列主封面与每集封面各出人物向、文字海报向两版。
角色一致性锚：可选注入 cast_cards.json 的外貌锚与角色专属 seed，缓解封面脸≠正片脸。
六平台规格字典：红果/抖音/快手/视频号/B站/通用，一键切换限长、比例、角标。
中英双语生图提示词：可注入角色锚，seed 由 md5 派生，通用于即梦/可灵/海外文生图模型。

三步工作流

素材归一：读取 _script.json，提取剧名、题材、每集钩子、峰值镜头、主角出场频次。
封面方案设计：产出系列+分集 A/B 双版方案，含构图、打分标题、角标、提示词与 seed。
看板与清单：输出 cover_board.html（SVG 构图小样墙 + CTR 排行 + 回灌建议）、_cover_plan.md 方案书、cover_prompts.csv 批量生图清单。

适用边界

脚本只产出方案与提示词，不真实生成图片；CTR 信号分是结构排序信号，不是点击率承诺。全程不联网、零付费，仅依赖 Python 标准库，剧本不出本机——短剧内容是核心商业资产。构图匹配、标题打分与 seed 派生都是确定性规则，同输入必同输出，可以进 CI。标题只做优选截取，不虚构剧情；弱封面标题的改写润色交给 Hy3 这类语义环节处理。