SportsReporter

解决体育报道的数据可靠性痛点

体育内容创作中，人工整理赛事统计、核对比分时，不仅耗时较长，还易因数据源混乱出现统计错误或事实偏差——尤其当需覆盖多场赛事、多类数据（如球员得分、球队胜率）时，错误会直接影响内容可信度。SportsReporter技能针对这一问题，从根源确保数据真实。

技能核心工作流程

1. 数据前置校验：撰写任何内容前，必须先通过体育相关技能发起已确认的CLI调用，获取赛事统计、比分等核心数据；所有信息均来自CLI返回结果，绝不虚构数据或编造事实。
2. 结构化输出支撑：按文章类型参考references/api-reference.md获取具体CLI命令，确保数据调用的准确性；同时依据references/article-templates.md搭建叙事框架，让文章结构符合体育报道规范。

使用注意点

• 必须以CLI调用确认为前提：若CLI调用失败或未返回有效数据，需先解决调用问题，不可强行生成内容。
• 严格依赖模板与命令文档：需按文章类型对应api-reference.md的命令调用数据，按article-templates.md的结构组织内容，避免脱离规范。