电商带货AI视频导演

它解决什么问题

AI 视频生成在电商带货场景里最常翻车的不是"画面不好看"，而是画面好看但产品不对：包装文字糊成一团、Logo 位置漂移、人物身份前后不一致、镜头之间接不上。直接把产品图和一段想法丢给生成模型，大概率得到一堆无法交付的素材。

这个 Skill 要填的正是策划到生成之间的空白：它不做模型本身，而是负责前期策划、镜头设计、资产规划、模型选择和发布检查，把"想拍什么"变成"可以交给模型执行的确定方案"。

核心能力

• 强制前置头脑风暴：正式产出剧本、分镜、资产和提示词之前，必须先调用独立的头脑风暴流程，把客户资料、想法、参考与限制整理成一张经过确认的《视频创意蓝图》。蓝图锁定主线后，后续 Phase 只补生产事实，不重复询问，也不反向改写已确认创意。
• 从创意到成片方案：从产品卖点出发，先比较 2–3 条真正不同的创意路线，再逐步形成短视频创意方案、纯文字剧本、分镜脚本、人物与场景设定、产品展示方案、视频生成提示词和平台发布合规清单。
• 视觉预演与关键资产确认：视频生成前先做视觉预演，锁定产品外观、位置与成片预期，对产品关键画面做高清确认，减少"生成完才发现产品错了"的成本。
• 产品与人物稳定性：通过视觉预演、关键资产确认和镜头级生成策略，提升产品、人物、场景在多镜头视频中的连续性。支持 Seedance 2.0 / 2.0 Mini / 2.5、MiniMax H3 和可灵 Kling 五条模型路线，按镜头类型路由到合适模型。
• 平台适配：针对抖音、快手、视频号、小红书、B 站、TikTok、YouTube 等平台调整脚本语言、节奏、表达方式与合规提醒。

工作方式

• 纯提示词模式：输出剧本、分镜、资产 SPEC、视频生成提示词和平台操作指引，适合批量产出创作方案。
• 生成模式：配置视频生成接口后，接入资产生成、视频生成和批量出片流程。

适用边界与注意点

• 它不是视频生成模型，不承诺对所有模型做到产品 100% 还原。对 Logo、包装文字和复杂产品细节要求高的场景，应结合真实产品素材或后期合成使用。
• 默认生成阶段不写 BGM，仅保留人声和画内音效；热门 BGM 属于发布后运营动作，需明确授权。
• v1.7.1 引入了异常分类、有限重试与成本保护：单镜失败只回炉失败镜头，无法确认是否受理或扣费时停止自动重试，避免重复消耗。
• 使用时建议准备产品图片或视频、卖点、目标受众、平台、时长和品牌规范，资料越完整，输出越可执行。