AI 去味拟人化写作助手
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_638e256a/ai-humanized-writing。
技能介绍
解决什么问题
很多 AI 生成文本的问题是"像 AI":开头爱写"随着...发展",过渡堆"首先/其次/此外",结论常用"综上所述",还夹杂"赋能、抓手、闭环"等空泛表达。工程师真正需要的不是简单同义词替换,而是在不改数字、术语、承诺和核心信息的前提下,让文案更像本人。
技能如何工作
该技能把任务拆成 指纹采集、文档类型约束 与 风格注入:
- 用户提供 3 段真实原创文本,
main.py提取并本地保存 8 维写作指纹,包括用词偏好、句式节奏、段落结构、情感色调、标点习惯、论证习惯、判断力强度和结构偏好。 - 改写时先判定
doc_proposal、doc_tech、doc_email等类型,并加载对应的正式度下限与口语化上限。 - 模型先清除典型 AI 模式词,再按指纹逐维调整表达,同时执行忠实度校验:数字、专有名词、SLA、核心观点和原文未出现的新事实都会被检查。
适用边界
它适合技术文档、方案、邮件、营销文案和社交文本的风格改写,不是事实生成器。正式文档中不能把专业术语降成口语;当指纹与文档类型冲突时,以文档类型约束优先。指纹仅保存在本地 data/fingerprints/,90 天后可能提示过期,180 天后会降级为通用去 AI 味模式。
使用场景
- 写技术文档时,把“随着 AI 发展、首先、综上所述”等模板句改成更直接的工程表达。
- 准备投标方案前,将产品介绍改写为正式方案语气,同时保留 SLA、指标和承诺。
- 回复客户邮件时,把 AI 草稿的客套句改成更直接、专业的邮件通知。
- 发布技术笔记时,把营销腔和泛化结论改成更具体、贴近个人语气的表达。
适合人员
- 负责技术文档的工程师:希望去掉 AI 模板词,同时保留术语、代码和指标。
- 写方案的售前顾问:需要把方案改得正式、直接,并保住 SLA、价格和承诺。
- 处理客户邮件的产品经理:想把 AI 草稿改成更专业、不客套的邮件。
- 发布社交内容的内容编辑:需要把营销腔改成更自然、更像本人的表达。