Midjourney 提示工程套件

要解决的问题

写 Midjourney 提示词的真实痛点不是「不会写」，而是参数和文案耦合在一起：画面比例（--ar）、风格化强度（--s）、随机性（--c）这些参数稍有偏差，出图结果就面目全非。人工反复试错既慢又难以复现，同一段提示词在不同参数下的表现全靠截图记录，缺乏系统性的对比手段。

核心能力

这套技能把提示词生成与调参拆成可程序化调用的流程：

• 提示词生成与改写：通过 Midjourney API 生成初始提示词，并在保留画面意图的前提下做结构化优化。
• 参数自动调优：针对 --ar（宽高比）、--s（stylize 值）、--c（chaos 设置）进行自动调整，避免手工逐个试错。
• A/B 测试工作流：借助 Replicate 的 prediction API，将不同参数组合的出图结果纳入可对比的实验流程，从而选出稳定达标的一组配置。

典型调用路径是：输入创作意图 → 生成候选提示词 → API 侧调整参数 → Replicate 批量产出对比结果 → 记录胜出组合。

适用边界

需要注意两点。其一，SKILL.md 中没有可自动提取的安装与使用说明，接入前应先通读上游项目与 Midjourney 官方文档 确认 API 行为。其二，该套件依赖外部推理 API，生成与测试都会产生实际调用成本；涉及敏感业务流时，建议先在小规模用例上验证参数调优的稳定性，再决定是否纳入主流程。