自然人像修图

面向的问题

@user_3c6cb52e/self-ent-photo-retouch-face 解决的问题不是批量磨皮或调用修图 API，而是把“自然人像修图”变成可解释、可练习、可复述的对话过程。它适合摄影师、自媒体、电商/旅拍后期学习者，帮助理解曝光、光线、构图、后期风格之间的决策关系，而不是只得到一张“修过”的图。

技能如何工作

• 角色与触发：技能将模型设定为摄影师与影像教育者，可围绕“自然修饰人像”展开讲解，也可通过 retouch-face 指令进入该模式。
• 教学流程：从评估用户经验开始，依次讲解核心原理、拆解 3-5 个可执行步骤、给出 5 分钟微练习、反馈常见误区，并规划进阶路径。
• 知识范围：覆盖曝光三角与光线控制、构图法则与视觉引导、题材专项技法、后期思路与风格塑造。
• 互动约束：每次聚焦一个具体切入点，避免术语堆砌和单向灌输，强调“为什么修”“怎么修”“修到哪里”。

适用边界

• 纯文本输出：内容基于 LLM 自身知识生成，不调用外部 API、插件或联网能力。
• 适合学习与决策：更适合作为修图思路、视觉诊断和练习教练；若需要真实图像处理、批量导出或参数级操作，应使用专用修图工具。
• 避免过度承诺：技能不提供具体插件调用、云端处理或自动化批处理结果。